aenet_env
  • 導入と実行環境
  • v0.0.3 ワークフロースクリプト
  • ANN学習の設定と物理的意味
  • RMC構造を用いたDFT教師構造の設計
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aenet_env

  • aenet_env package
    • Submodules
    • aenet_env.aenet_backend module
      • prepare_aenet_inputs()
      • train_aenet()
    • aenet_env.install module
      • find_installed_scripts()
      • install_scripts()
      • main()
    • aenet_env.references module
      • collect_reference_xsf()
      • vasprun_to_xsf()
    • aenet_env.structure_sampling module
    • aenet_env.structures module
      • discover_cases()
      • discover_flat_cases()
      • load_or_discover_cases()
      • stage_cases()
    • aenet_env.training module
      • prepare_fortran_dataset()
      • train_aenet_python_torch()
      • train_fortran_api()
      • train_fortran_legacy()
      • train_separate_aenet_pytorch()
    • aenet_env.vasp_inputs module
    • aenet_env.xyz module
      • convert_xyz_tree()
      • parse_xyz()
      • write_poscar()
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