# aenet_env [![en](https://img.shields.io/badge/lang-en-red.svg)](https://ohara-lab-su.github.io/aenet_env/en/index.html) [![ja](https://img.shields.io/badge/lang-ja-yellow.svg)](https://ohara-lab-su.github.io/aenet_env/ja/index.html) [![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-ohara--lab--su%2Faenet_env-181717?logo=github)](https://github.com/ohara-lab-su/aenet_env/) [![GitHub Pages](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Pages-Documentation-222222?logo=githubpages&logoColor=white)](https://ohara-lab-su.github.io/aenet_env/ja/) [![Ohara Lab](https://img.shields.io/badge/Ohara%20Lab-Home-4B5563?logo=homeassistant&logoColor=white)](https://ohara-lab-su.github.io/index.html) ænetのANN原子間ポテンシャルを用いた計算のためのPythonライブラリ。参照構造の準備、VASP計算との連携、学習データの収集、学習の実行、および計算環境・ワークフローの構築に利用できる。 ## ドキュメント ```{toctree} :maxdepth: 2 installation workflow training rmc_design project_readme api/index ```